已经免费试用Google Gemini的开发者应该知道，他们的数据可能会被用来训练其生成式人工智能(AI)模型，包括那些为Google AI Studio和Gemini Pro提供支持的模型。

上周，这家科技巨头向那些渴望使用其生成式人工智能模型构建自己的应用程序的开发者和企业提供了Gemini Pro。开发人员可以通过Google AI Studio中的Gemini API访问该模型，而组织则必须通过Google Cloud的机器学习和开发平台Vertex AI来访问该模型。

开发者目前可以免费使用Gemini Pro和Gemini Pro Vision，每分钟最多请求60个，谷歌表示这适用于大多数应用开发需求。Gemini Pro Vision模型允许接受文本和图像作为输入，尽管输出仍然是文本。

Vertex AI的开发人员可以在相同的上限内免费试用这两种人工智能模型，直到预计将于2024年初全面上市。

在此日期之后，Google AI Studio和Vertex AI将收取每1000个字符或每张图像的费用。谷歌表示，已将投入降价四倍，产出降价两倍。

Gemini Pro支持38种语言，可在包括亚太地区在内的180多个市场使用。

如果开发者想要一个完全托管的AI平台，提供更多的定制和Google Cloud功能，包括数据治理、合规性和安全性，他们可以将他们的AI Studio代码转移到Vertex AI。

不过，谷歌宣称AI Studio是使用Gemini最快的构建方式。

开发者应该注意，当他们使用每分钟60个请求的免费配额时，他们的API和Google AI Studio的输入和输出“可能会被训练有素的评论者访问”。

谷歌告诉ZDNET，它使用API输入和输出来提高产品质量。一位发言人表示:“人工审核是模型改进过程中的必要步骤。”

“通过审查和注释，训练有素的审查人员有助于提高生成式机器学习模型的质量，例如通过Gemini API为Google AI Studio和Gemini Pro提供动力的模型。”

为了保护开发者的隐私，谷歌表示，他们的数据将被去识别，并与他们的API密钥和谷歌账户分离，这些都是登录谷歌人工智能工作室所必需的。这种保护发生在审稿人能够看到或注释数据之前。

谷歌的生成式人工智能api服务条款(ToS)进一步指出，这些数据用于“调整模型”，并可能与用户的调整模型联系在一起，“以便在支持的模型发生变化时重新调整”。

ToS声明:“当您删除调优模型时，相关的调优数据也会被删除。”这些条款还规定，用户不应向人工智能模型提交敏感、机密或个人数据。

开发者通过Google AI Studio使用Gemini Pro时生成的数据可能仍然会被Google审核人员访问，即使开发者转向了Vertex AI。

谷歌发言人告诉ZDNET，用户在谷歌AI Studio上产生的数据将被用来帮助改进产品。

这包括进一步的模型调整和评估。我们还可能从匿名数据中获得产品洞察力，以帮助我们确定我们想要探索添加到谷歌人工智能工作室的新功能，”他们说。

关注数据安全的开发人员和组织，但仍然热衷于与Gemini合作，可能会希望成为谷歌云的客户，因为这条路线将使他们能够访问Vertex AI。

谷歌已经保证，这条路径提供了“双子座的完全数据控制定制”。通过Vertex Ai访问Gemini模型还允许企业客户使用自己的数据调整模型。

此外，谷歌表示，它不会根据云客户的输入或输出来训练其生成式人工智能模型。