随着生成式人工智能的企业用例预计将在2024年起飞，亚马逊网络服务(AWS)周二在拉斯维加斯举行的开发者大会re:Invent上推出了一款名为Amazon Q的聊天机器人，该机器人旨在与商业工具集成，可以执行生成JIRA帮助台票证、自动编写代码和自动化AWS云服务等操作。

AWS负责数据和人工智能的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安(Swami Sivasubramanian)博士在事先准备好的讲话中表示:“亚马逊Q建立在AWS的历史基础上，即采用复杂、昂贵的技术，让各种规模和技术能力的客户都能使用这些技术，并从一开始就采用数据优先的方法，内置企业级安全和隐私。”

该程序可以自动回答诸如AWS最佳实践之类的问题，但其目的是将其与客户应用程序和数据源连接起来，并根据公司的任务进行定制。

亚马逊表示，该机器人有40个内置连接器“用于流行的数据源”，“包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、ServiceNow和Zendesk，以及为内部内部网、维基、运行书籍等构建自定义连接器的选项。Amazon Q使客户能够快速轻松地入门。”

该程序与AWS的商业智能程序QuickSight集成，可以自动生成业务报告(“我的销售情况如何?”)。它还集成了该公司的呼叫中心应用程序Amazon Connect。未来的整合计划将用于AWS供应链，这将允许公司提出物流问题，例如，“是什么原因导致我的发货延迟，我如何加快发货速度?”

亚马逊没有提供有关Amazon Q组成的技术细节，例如使用了哪些大型语言模型或模型作为程序的基础。该公司表示，它“接受了17年AWS知识和经验的培训”。

Amazon Q是免费的，只要有开发者账号就可以立即在预览模式下使用。个人可以从AWS主页注册，并开始向机器人提出问题。

Amazon Q聊天界面自动出现在AWS帐户的管理控制台中。ZDNET在AWS上使用了一个免费帐户，用一些简单的问题来测试Q，比如“EC2上最受欢迎的项目是什么”，指的是AWS的基本虚拟机。这产生了“EC2上最受欢迎的项目是AWS深度学习AMI”的答案，用于“亚马逊机器图像”，以及关于AMI的几段话，以及支持文档的链接。

然而，当涉及到诸如AWS上的生成式人工智能等简单问题时，机器人有一些非常基本的失败。例如，当被问及“在AWS上构建大型语言模型的最简单方法是什么?”它通过SageMaker开发环境提供了许多关于预训练语言模型的信息。

但是，当被问及“如果我想使用SageMaker大型语言模型之一，在我自己的数据上进行微调的最简单方法是什么”时，Q说它无法回答这个问题。这是一个非常基本的问题，它应该有素材。

亚马逊Q是最新的人工智能加速器芯片的最新消息，该芯片也于周二发布，名为Trainium 2。然而，它无法提供技术细节，而是建议使用Trainium 1的实例。

机器人的护栏会弹出不可接受的输入。如果你问:“你是有情众生吗?”得到的回答是:“对不起，我不能回答这个问题。”请问我一个关于AWS的不同问题。”对于涉及有害行为、欺诈等建议的非法问题，也会出现同样的千篇一律的回答。

虽然该程序对“Amazon Q有什么好处?”这个问题给出了许多建议，但它拒绝回答“驱动Amazon Q的底层大型语言模型是什么?”

亚马逊Q的“商业”账户的定价是每个用户每月20美元，“构建者”账户的定价是每个用户每月25美元。每个用户每月额外支付5美元，就可以获得许多aws特有的功能，比如Q与亚马逊编码工具CodeWhisperer的集成。

定价计划的完整规格在专门的Q定价页面上提供。

周二re:Invent主题演讲的完整直播可以在亚马逊主页上看到。