周二，亚马逊网络服务(Amazon Web Services)宣布了新的EC2实例，该实例由其定制设计的芯片gravon3和Trainium的新版本提供支持。

AWS首席执行官亚当•塞利普斯基在其AWS re:Invent主题演讲中表示，AWS专注于“让所有客户都能获得机器学习的全部力量”。“降低训练和推理的成本是这一过程的主要步骤。”

继2018年推出首款aws设计的gravon3处理器后，这家云公司目前正在推出用于计算密集型工作负载的gravon3，如高性能计算、批处理、电子设计自动化(EDA)、媒体编码、科学建模、广告服务、分布式分析和基于cpu的机器学习推理。

与gravon2相比，新芯片的计算性能将提高25%，浮点和加密性能将提高两倍。对于机器学习，gravon3包括对bfloat16数据的支持，并且能够提供3倍的性能。

AWS发布了即将发布的由gravon3处理器支持的C7g实例。

Selipsky还宣布了新的Trn1实例，由Trainium驱动。AWS去年推出了专门用于训练深度学习模型的芯片Trainium。新的实例将为图像识别、自然语言处理和欺诈检测等应用的深度学习训练提供最佳的性价比。

这些实例将提供高达800Gbps的网络带宽。Trn1实例现在在预览版中可用。