人工智能和机器学习需要大量的处理能力和数据存储，这使得云计算成为首选。这引发了人们对少数云巨头主导人工智能应用和平台的担忧。科技巨头会控制人工智能的发展，减少企业的选择吗?

人工智能专家强调，不一定，但有一些警告。但大型云服务提供商绝对可以从多个角度控制人工智能的发展。

这是最近由纽约大学未来管理中心和LMU战略、技术和组织研究所主持的网络直播会议上提出的部分共识，参加会议的有麻省理工学院教授达隆•阿塞莫格鲁;索尔维经济与管理学院教授雅克•布金;以及哈佛商学院(Harvard Business School)教授拉菲拉•萨顿(Raffaella Sadun)。

人工智能不仅仅是云计算。AI应用程序的复杂性和多样性远远超出了它们运行的云环境，因此削弱了少数云巨头的主导地位。

当然，“人工智能将需要更大的信息流存储容量，”布金说。与此同时，“云只是平台整体蛋糕的一部分。它是基础设施的一部分，但平台层是你自己通过第三方开发的。这种集成将是混合的，甚至比云本身更重要。让我们非常清楚，这不是关于操作，这是很多算法，很多不同的数据，集成部分，这将需要系统集成，架构和设计。这意味着不同类型的公司将参与这项工作。”

比金更担心的是，AI初创公司的创新潜力可能会被大公司通过并购吞并小公司和初创公司所扼杀。“像大型互联网公司或人工智能公司这样的公司正在收购很多非常小、非常聪明的人工智能公司。”

人工智能规模的不断扩大，加大了重大伦理问题的风险。

与此同时，萨顿指出，小公司可能在利用人工智能创新方面处于更有利的地位，但需要在培训和教育方面的帮助来为它们做好准备。“谁从人工智能中受益这个问题真的很重要，”她说。“一方面，我们可能认为小公司可能能够更有效地使用这些技术，因为他们更灵活，更敏捷。已经拥有数字技术的公司可以利用和扩展人工智能。”

阿西莫格鲁表示，大型云服务提供商可能还会在人工智能系统的数据垄断方面发挥主导作用。他解释说，云架构本身可以基于对价格敏感和有竞争力的云服务。“但云架构无法让你利用数据。我担心人工智能技术未来的领域是那些让公司垄断数据的领域。这就是企业对未来技术发展方向的巨大影响。这意味着董事会中的几个人将决定一项技术的发展方向。我们想要更多以人为本、以人为本的人工智能。如果少数拥有不同商业模式的公司主导未来的技术，这将是不可能的。”

布金认为，由人工智能驱动的企业的价值“并不存在于支持它的云计算中”。“我认为价格上的竞争足够激烈，不会破坏其价值。其价值将来自于这样一个事实，即您已经将这些技术集成到您工作的地方，以及您公司的工作方式，并在后端。后端不会成为战场。它的价值在于创造生产力和收入，速度比传统数字转型更快。”

而且，我们第一次看到传统和数字转型这两个术语同时出现在同一个句子中。正如这些思想领袖所说，这种转变正在进入下一个阶段，通过人工智能实现自主、软件驱动的操作和创新。问题在于，是大型科技供应商控制了势头，还是它仍然是一个选择多样的市场和实践。请继续关注。